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Algoritmo mejorado de cancelación de ruido para electrocardiograma basado en filtro adaptativo de promedio móvil

Autores: Tanji, Américo K.; de Brito, Moacyr A. G.; Alves, Marcos G.; Garcia, Raymundo C.; Chen, Gen-Lang; Ama, Naji R. N.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El electrocardiograma (ECG) es un equipo básico utilizado en el diagnóstico de enfermedades cardíacas. Sin embargo, en países no desarrollados, la mayoría de la población no tiene acceso a pruebas médicas y muchos hospitales ni siquiera cuentan con estos ECG. Por otro lado, las señales eléctricas generadas por el corazón y adquiridas por el ECG tienen poca potencia y se ven afectadas por interferencias electromagnéticas (EMI), principalmente producidas por el sistema eléctrico. Filtrar la EMI cuando la frecuencia varía es una tarea desafiante. Dentro de este contexto, este trabajo tiene como objetivo producir un ECG de bajo costo y fácil de usar con buena capacidad de rechazo de perturbaciones electromagnéticas. El sistema propuesto de rechazo de ruido está compuesto por dos filtros de promedio móvil y un lazo de seguimiento de fase, denominado 2MAV-PLL. El sistema opera con una baja frecuencia de muestreo y atenúa el ruido de EMI presente en la señal de ECG independientemente de la amplitud, obteniendo una señal filtrada con una relación señal-ruido (SNR) de 44 dB entre las frecuencias de +/- 10 Hz de la frecuencia fundamental. Los resultados de simulación y experimentación demuestran que el sistema de ECG puede atenuar la EMI utilizando una frecuencia de muestreo relativamente baja, brindando información adecuada para que los profesionales de la salud evalúen correctamente un electrocardiograma.

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