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Mejorando modelos de predicción genómica para pronosticar días a madurez en genotipos de soja utilizando datos de fotoperíodo específicos del sitio y acumulativos

Autores: Persa, Reyna; Graef, George L.; Specht, James E.; Rios, Esteban; Messina, Charlie D.; Jarquin, Diego

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 11

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La selección genómica (GS) ha revolucionado las estrategias de cría al predecir el rendimiento de rango de rasgos poscosecha mediante la implementación de modelos de predicción genómica (GP).

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