Mejorando modelos de predicción genómica para pronosticar días a madurez en genotipos de soja utilizando datos de fotoperíodo específicos del sitio y acumulativos
Autores: Persa, Reyna; Graef, George L.; Specht, James E.; Rios, Esteban; Messina, Charlie D.; Jarquin, Diego
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Selección genómica
Estrategias de cría
Predicción genómica
Días a madurez
Soja
Fotoperiodo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La selección genómica (GS) ha revolucionado las estrategias de cría al predecir el rendimiento de rango de rasgos poscosecha mediante la implementación de modelos de predicción genómica (GP).
Descripción
La selección genómica (GS) ha revolucionado las estrategias de cría al predecir el rendimiento de rango de rasgos poscosecha mediante la implementación de modelos de predicción genómica (GP).