La precisión de la selección en las primeras generaciones de mejoramiento del guisante de campo aumenta al explotar la información contenida en rasgos correlacionados
Autores: Castro-Urrea, Felipe A.; Urricariet, Maria P.; Stefanova, Katia T.; Li, Li; Moss, Wesley M.; Guzzomi, Andrew L.; Sass, Olaf; Siddique, Kadambot H. M.; Cowling, Wallace A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
La precisión de los valores de cría predichos (PBV) para rasgos de baja heredabilidad puede aumentar en las primeras generaciones al aprovechar la información disponible en rasgos correlacionados. Comparamos la precisión de los PBV para 10 rasgos correlacionados con heredabilidad estrecha baja a media en una población de guisante de campo genéticamente diversa después del análisis de modelo lineal mixto univariado o multivariado (MLMM) con información de pedigrí. En la contraestación, cruzamos y autofecundamos plantas parentales S, y en la temporada principal evaluamos plantas espaciadas de la progenie del cruce S y de la progenie autofecundada S (S o superior) de las plantas parentales para los 10 rasgos. Los rasgos de fuerza del tallo incluyeron el pandeo del tallo (SB) ( = 0.05), el grosor del tallo comprimido (CST) ( = 0.12), la longitud del entrenudo (IL) ( = 0.61) y el ángulo del tallo principal por encima de la horizontal en la primera flor (EAngle) ( = 0.46). Se produjeron correlaciones genéticas significativas de los efectos aditivos entre SB y CST (0.61), IL y EAngle (-0.90) e IL y CST (-0.36). La precisión promedio de los PBV en la progenie S aumentó de 0.799 a 0.841 y en la progenie S aumentó de 0.835 a 0.875 en univariado frente a MLMM, respectivamente. Se construyó un diseño de apareamiento optimizado con selección de contribución óptima basada en un índice de PBV para los 10 rasgos, y la ganancia genética predicha en el siguiente ciclo varió del 1.4% (SB), 5.0% (CST), 10.5% (EAngle) y -10.5% (IL), con una baja coancestría parental lograda de 0.12. El MLMM mejoró la ganancia genética potencial en ciclos anuales de selección de primeras generaciones en guisante de campo al aumentar la precisión de los PBV.
Descripción
La precisión de los valores de cría predichos (PBV) para rasgos de baja heredabilidad puede aumentar en las primeras generaciones al aprovechar la información disponible en rasgos correlacionados. Comparamos la precisión de los PBV para 10 rasgos correlacionados con heredabilidad estrecha baja a media en una población de guisante de campo genéticamente diversa después del análisis de modelo lineal mixto univariado o multivariado (MLMM) con información de pedigrí. En la contraestación, cruzamos y autofecundamos plantas parentales S, y en la temporada principal evaluamos plantas espaciadas de la progenie del cruce S y de la progenie autofecundada S (S o superior) de las plantas parentales para los 10 rasgos. Los rasgos de fuerza del tallo incluyeron el pandeo del tallo (SB) ( = 0.05), el grosor del tallo comprimido (CST) ( = 0.12), la longitud del entrenudo (IL) ( = 0.61) y el ángulo del tallo principal por encima de la horizontal en la primera flor (EAngle) ( = 0.46). Se produjeron correlaciones genéticas significativas de los efectos aditivos entre SB y CST (0.61), IL y EAngle (-0.90) e IL y CST (-0.36). La precisión promedio de los PBV en la progenie S aumentó de 0.799 a 0.841 y en la progenie S aumentó de 0.835 a 0.875 en univariado frente a MLMM, respectivamente. Se construyó un diseño de apareamiento optimizado con selección de contribución óptima basada en un índice de PBV para los 10 rasgos, y la ganancia genética predicha en el siguiente ciclo varió del 1.4% (SB), 5.0% (CST), 10.5% (EAngle) y -10.5% (IL), con una baja coancestría parental lograda de 0.12. El MLMM mejoró la ganancia genética potencial en ciclos anuales de selección de primeras generaciones en guisante de campo al aumentar la precisión de los PBV.