La detección temprana y precisa del embarazo en cerdas es fundamental para mejorar la gestión de la granja. Sin embargo, el uso de tecnología de ultrasonido, especialmente dispositivos de baja frecuencia, a menudo produce imágenes de mala calidad, lo que dificulta el diagnóstico preciso del embarazo. Este estudio presenta un nuevo enfoque que aplica el aprendizaje profundo para analizar imágenes de ultrasonido y mejorar la precisión de la detección del embarazo. Al probar tres modelos diferentes, este método logra resultados significativamente mejores que las técnicas tradicionales. Este nuevo enfoque podría ayudar a los agricultores a detectar el embarazo de manera más temprana y confiable, mejorando la salud y la gestión del ganado mientras aumenta la rentabilidad de la granja.