La representación de aerosoles en modelos de química climática es importante para la investigación sobre la calidad del aire y el cambio climático, pero puede requerir recursos computacionales significativos. El objetivo de este estudio fue mejorar la representación de aerosoles en modelos de química climática, específicamente en el mecanismo de enlace de carbono, versión Z (CBMZ), y módulos de aerosol modal con tres modos lognormales (MAM3) en el modelo WRF-CAM5. El estudio buscó mejorar las capacidades químicas del modelo al incorporar emisiones de quema de biomasa, establecer un mecanismo de conversión entre compuestos orgánicos volátiles (COV) y carbonos orgánicos secundarios (COS), y evaluar su rendimiento en comparación con referencias observacionales. Los resultados del estudio demostraron la efectividad de las capacidades químicas mejoradas en el modelo WRF-CAM5. Se realizaron seis simulaciones en el oeste de EE. UU. y la región noreste del Pacífico, comparando el rendimiento del modelo con referencias observacionales como reanálisis, datos de superficie y datos satelitales. Los hallazgos revelaron una reducción significativa en los errores cuadráticos medios (RMSE) para las concentraciones superficiales de carbono negro (BC) y carbono orgánico (OC). Específicamente, el modelo mostró una reducción del 31% en RMSE para las concentraciones de BC y una reducción del 58% en RMSE para las concentraciones de OC. Estos resultados subrayaron la importancia de una representación precisa de aerosoles en modelos de química climática y enfatizaron el potencial de mejorar la precisión de las simulaciones y reducir errores mediante la incorporación de módulos de química mejorados en dichos modelos.