Spatiotemporal dynamic relationship of meteorological factors and sugar content of sugarcane by vector autoregression model
Autores: Zheng, Guojun; Long, Shengfeng; Zhu, Guanghu; Wang, Qinlong; Luo, Ting; Huang, Hairong; Liu, Lu; Fang, Hui; Ma, Pengcheng; Shen, Yaoyang; Wang, Zeping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
La caña de azúcar es un cultivo económico de importancia global, y el contenido de azúcar es un determinante clave de su valor financiero e industrial. Este estudio utilizó información sobre el contenido de azúcar de la caña de azúcar plantada en primavera y ratoones en seis regiones de investigación en Guangxi, China, desde 2008 hasta 2023 junto con datos meteorológicos concurrentes. Al realizar pruebas estadísticas, se identificaron los factores meteorológicos críticos que influyen en el contenido de azúcar de la caña de azúcar (temperatura acumulada efectiva y precipitación). Estos factores se utilizaron como variables independientes para construir un modelo de autorregresión vectorial (VAR), que se empleó para analizar las relaciones dinámicas espacio-temporales entre el contenido de azúcar y las variables meteorológicas en diferentes períodos de siembra. Los resultados empíricos demostraron que la influencia de la temperatura acumulada efectiva en el contenido de azúcar en diversas regiones y períodos de siembra pasó de ser positiva a negativa a corto plazo, revirtiendo finalmente a un efecto positivo después de un período de influencias alternas. El impacto de la precipitación reflejó la temperatura acumulada efectiva, aunque fue relativamente menos pronunciado. La caña de azúcar en Nanning y Baise fue menos influenciada por la temperatura acumulada efectiva y la precipitación, con el impacto a corto plazo cambiando de positivo a negativo y disminuyendo con el tiempo. Nuestros hallazgos proporcionan conocimientos científicos para guiar la gestión del ecosistema de la caña de azúcar en China.
Descripción
La caña de azúcar es un cultivo económico de importancia global, y el contenido de azúcar es un determinante clave de su valor financiero e industrial. Este estudio utilizó información sobre el contenido de azúcar de la caña de azúcar plantada en primavera y ratoones en seis regiones de investigación en Guangxi, China, desde 2008 hasta 2023 junto con datos meteorológicos concurrentes. Al realizar pruebas estadísticas, se identificaron los factores meteorológicos críticos que influyen en el contenido de azúcar de la caña de azúcar (temperatura acumulada efectiva y precipitación). Estos factores se utilizaron como variables independientes para construir un modelo de autorregresión vectorial (VAR), que se empleó para analizar las relaciones dinámicas espacio-temporales entre el contenido de azúcar y las variables meteorológicas en diferentes períodos de siembra. Los resultados empíricos demostraron que la influencia de la temperatura acumulada efectiva en el contenido de azúcar en diversas regiones y períodos de siembra pasó de ser positiva a negativa a corto plazo, revirtiendo finalmente a un efecto positivo después de un período de influencias alternas. El impacto de la precipitación reflejó la temperatura acumulada efectiva, aunque fue relativamente menos pronunciado. La caña de azúcar en Nanning y Baise fue menos influenciada por la temperatura acumulada efectiva y la precipitación, con el impacto a corto plazo cambiando de positivo a negativo y disminuyendo con el tiempo. Nuestros hallazgos proporcionan conocimientos científicos para guiar la gestión del ecosistema de la caña de azúcar en China.