Los métodos actuales para las advertencias de riesgo de rayos basados en datos del campo eléctrico atmosférico (AEF) tienden a depender de características únicas, lo que resulta en baja robustez y eficiencia. Además, hay una falta de investigación sobre la cancelación de señales de advertencia, lo que contribuye a la alta tasa de falsas alarmas (FAR) de estos métodos. Para superar estas limitaciones, este estudio propone un método de advertencia de riesgo de rayos que incorpora una transformada de Wavelet empírica mejorada y un filtro adaptativo de Savitzky-Golay (EEWT-ASG) y morfología unidimensional, utilizando características del dominio tiempo-frecuencia obtenidas a través de la transformada de Wavelet (WT). El método propuesto logró una probabilidad de detección (POD) del 77.11%, una tasa de alarmas perdidas (MAR) del 22.89%, una FAR del 40.19% y un índice de éxito crítico (CSI) de 0.51, evaluado en 83 eventos de rayos. Este método puede emitir una señal de advertencia con hasta 22 minutos de anticipación para procesos de rayos.