En la industria aeroespacial, los rodamientos se utilizan ampliamente en diversas mquinas rotativas. El rendimiento del rodamiento afecta al funcionamiento de toda la maquinaria e incluso de los equipos de aviacin. La bola mal montada debido a su tamao es una razn importante para que el rodamiento no est cualificado. Para resolver este problema, se propone un mtodo preciso de deteccin de bolas basado en la imagen del rodamiento. En primer lugar, de acuerdo con las caractersticas de imagen del rodamiento y las caractersticas de propagacin de la luz, se disea un sistema de recogida de imgenes basado en la fuente de luz coaxial. A continuacin, teniendo en cuenta el problema de que la bola incrustada est ocluida por el anillo del rodamiento y la jaula, slo se puede utilizar una bola parcial en el hueco estrecho para predecir la bola completa y el requisito de alta precisin de la deteccin de la bola, se utiliza un modelo de segmentacin de la bola basado en la red DeepLab v3+ para segmentar la bola local, y se aade CBAM en la red Xception de la red original. De acuerdo con las caractersticas del resultado de la segmentacin, se propone un algoritmo de deteccin de crculos basado en la evaluacin del ajuste de crculos diseado para arcos cortos incompletos. Por ltimo, segn los resultados de deteccin, se juzga si el rodamiento est calificado o no y se evala la viabilidad de este mtodo. Los resultados experimentales muestran que la precisin de deteccin de la bola es de unas 27 micras, y se puede distinguir la bola mal montada con una diferencia de tamao de slo 198 micras. La tasa de falsa deteccin de rodamientos no cualificados es del 1%. Como ltima lnea de defensa de la inspeccin de la calidad de los rodamientos, este mtodo puede alcanzar una tasa cero de deteccin falsa de rodamientos no cualificados en la industria.