Los datos a un nivel regional más pequeño se han convertido en una necesidad para los gobiernos locales. El promedio de datos sobre el gasto de los hogares en alimentos y no alimentos está diseñado para estimaciones a nivel provincial y de distrito/ciudad. Las estadísticas a nivel de subdistrito no están actualmente disponibles. El método de estimación de áreas pequeñas (SAE) es una forma de abordar el problema. El método de Predicción Lineal no Sesgada Mejor Empírica (EBLUP)-Fay Herriot Multivariante estima el gasto promedio de los hogares en alimentos y no alimentos a nivel de subdistrito en la Provincia de Java Central en 2020. Mientras tanto, para los subdistritos que no están muestreados, la estimación del gasto promedio de los hogares se realiza agregando información de agrupación al modelado Multivariante EBLUP. El método de Agrupación de K-Medoids se utiliza para clasificar los subdistritos según sus características. La estimación de áreas pequeñas utilizando el método Multivariante EBLUP-FH puede mejorar las estimaciones de parámetros obtenidas utilizando el método de estimación directa porque resulta en un menor nivel de variación (RSE). Para los subdistritos que no están muestreados, el valor del Error Estándar Residual (RSE) de los resultados estimados utilizando el método Multivariante EBLUP-FH con información de agrupación es inferior al 25%, lo que indica que la estimación es precisa.