Un innovador método de localización en interiores para robots agrícolas basado en la identificación de estaciones base NLOS e integración IBKA-BP
Autores: Yang, Jingjing; Wan, Lihong; Qian, Junbing; Li, Zonglun; Mao, Zhijie; Zhang, Xueming; Lei, Junjie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 12
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio propone un algoritmo innovador de localización interior basado en la identificación de estaciones base y la integración mejorada del algoritmo de cometa negra-backpropagation (IBKA-BP) para abordar el problema de baja precisión de posicionamiento en robots agrícolas que operan en invernaderos agrícolas y granjas de cría, donde el Sistema de Navegación Global por Satélite es poco fiable debido a señales débiles o ausentes.
Descripción
Este estudio propone un algoritmo innovador de localización interior basado en la identificación de estaciones base y la integración mejorada del algoritmo de cometa negra-backpropagation (IBKA-BP) para abordar el problema de baja precisión de posicionamiento en robots agrícolas que operan en invernaderos agrícolas y granjas de cría, donde el Sistema de Navegación Global por Satélite es poco fiable debido a señales débiles o ausentes.