Método multirrejilla para resolver problemas inversos de la ecuación del calor
Autores: Al-Mahdawi, Hassan K. Ibrahim; Abotaleb, Mostafa; Alkattan, Hussein; Tareq, Al-Mahdawi Zena; Badr, Amr; Kadi, Ammar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Problemas inversos
Ecuación del calor
Mal planteado
Ecuaciones integrales
Método iterativo tipo Landweber
Método multigrid en V-ciclo
Licencia
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Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, se plantean y resuelven los problemas inversos para el valor en la frontera y el valor inicial en una ecuación de calor. Es bien sabido que esos problemas están mal planteados. Los problemas se reformulan como ecuaciones integrales de primer tipo utilizando el método de separación de variables. La discretización de la ecuación integral nos permitió reducir la ecuación integral a un sistema de ecuaciones algebraicas lineales o una ecuación de operador lineal de primer tipo en espacios de Hilbert. Se utilizó el método iterativo de tipo Landweber para encontrar una solución aproximada. El método multigrid de ciclo V se utiliza para obtener una convergencia más frecuente y rápida para la iteración. Se presentan ejemplos de cálculo numérico para verificar la precisión y la rápida computación de la solución aproximada.
Descripción
En este trabajo, se plantean y resuelven los problemas inversos para el valor en la frontera y el valor inicial en una ecuación de calor. Es bien sabido que esos problemas están mal planteados. Los problemas se reformulan como ecuaciones integrales de primer tipo utilizando el método de separación de variables. La discretización de la ecuación integral nos permitió reducir la ecuación integral a un sistema de ecuaciones algebraicas lineales o una ecuación de operador lineal de primer tipo en espacios de Hilbert. Se utilizó el método iterativo de tipo Landweber para encontrar una solución aproximada. El método multigrid de ciclo V se utiliza para obtener una convergencia más frecuente y rápida para la iteración. Se presentan ejemplos de cálculo numérico para verificar la precisión y la rápida computación de la solución aproximada.