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Desarrollo de una metodología para pronosticar el desarrollo sostenible de la industria en Rusia basada en las herramientas de análisis de factores y discriminante

Autores: Shinkevich, Aleksey I.; Akhmetshina, Alsu R.; Khalilov, Ruslan R.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El problema del desarrollo sostenible es uno de los temas centrales en la agenda de la comunidad global. Sin embargo, es difícil evaluar el ritmo y la calidad del desarrollo sostenible de los sistemas económicos individuales, en particular, de la industria, debido a la falta de un enfoque metodológico unificado. En este sentido, se formuló el siguiente objetivo de investigación: desarrollar y probar una metodología para pronosticar el desarrollo sostenible utilizando herramientas estadísticas. El logro del objetivo fue facilitado por la aplicación de métodos de formalización, análisis de factores, análisis discriminante, el método de suma ponderada de los criterios y el método de comparación. Los resultados del estudio son nuevas soluciones científicas y prácticas que desarrollan la capacidad de diagnosticar sistemas económicos para la transición a una producción respetuosa con el medio ambiente. En primer lugar, se proponen soluciones metodológicas para evaluar la naturaleza de la transición de la industria hacia el desarrollo sostenible (baja, media o alta tasa). La metodología se basa en el indicador agregado propuesto de desarrollo industrial sostenible basado en los resultados del análisis de factores (por el método de componentes principales). Como resultado, se revelan los patrones de desarrollo sostenible de los sectores de extracción y manufactura de la economía rusa. En segundo lugar, se calculan indicadores integrales de factores económicos, ambientales y sociales del desarrollo sostenible, y se forman funciones de clasificación para cada tipo de transición industrial hacia el desarrollo sostenible (baja, media o alta) a través del análisis discriminante. Se desarrollan escenarios de desarrollo industrial, teniendo en cuenta las trayectorias multidireccionales del desarrollo socioeconómico del país. En tercer lugar, se formaliza el modelo DFD del proceso de pronóstico de escenarios de desarrollo industrial sostenible, reflejando el movimiento de flujos de datos necesarios para pronosticar el desarrollo industrial sostenible. Se revela que se espera que la industria manufacturera mantenga una baja tasa de transición hacia el desarrollo sostenible. Por el contrario, para la industria extractiva, si se concentran esfuerzos y recursos en innovaciones ambientales, se predicen tasas de transición medias. La singularidad del enfoque propuesto radica en la combinación de dos tipos de análisis estadístico multivariado y en tener en cuenta los indicadores que caracterizan la contribución de las empresas industriales al desarrollo sostenible.

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