Durante los últimos años, se han realizado numerosos estudios sobre el monitoreo del comportamiento humano que permanece más allá del control consciente. Un área de aplicación para dichos sistemas de monitoreo es la detección de mentiras. El método más popular actualmente utilizado para este fin es el examen del polígrafo, que ha demostrado su utilidad en el campo y en laboratorios, pero no está exento de sus desventajas. Los avances tecnológicos en la adquisición de datos y el análisis automatizado han asegurado que las herramientas sin contacto estén en alta demanda en campos de seguridad como la inspección en aeropuertos o procedimientos previos al empleo. Como resultado, ha habido un cambio de interés lejos de los exámenes de polígrafo tradicionales hacia el análisis de expresiones faciales, voz y patrones de habla, así como señales de seguimiento ocular para detectar comportamientos engañosos. En este documento, nos enfocamos en este último aspecto, ofrecemos una visión general completa de dos metodologías distintas de detección de mentiras basadas en el seguimiento ocular, y examinamos el análisis de características oculomotoras comúnmente utilizado. Además, exploramos las direcciones actuales de investigación y sus resultados en el contexto de sus posibles aplicaciones en el campo de la forense. También destacamos las perspectivas de investigación futura, sugiriendo la utilización del seguimiento ocular y las metodologías de interpretación de la trayectoria de escaneo como una alternativa potencialmente totalmente funcional para el polígrafo convencional en el futuro. Estas consideraciones hacen referencia a problemas legales y éticos relacionados con el uso de nuevas tecnologías para detectar mentiras.