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Métodos Multivariados Basados en Medición Suave para la Evaluación de la Calidad del Vino

Autores: Yin, Shen; Liu, Lei; Gao, Xin; Karimi, Hamid Reza

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi Publishing Corporation

Año: 2014

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La medición suave es una tecnología de la industria nueva, en desarrollo y prometedora que se ha utilizado ampliamente en la industria en la actualidad. Esta tecnología juega un papel significativo especialmente en casos donde algunas variables clave son difíciles de medir mediante métodos de medición tradicionales. En este documento, se evalúa la calidad del vino dadas las variables fisicoquímicas del vino según métodos multivariados basados en la medición suave. Los métodos multivariados utilizados en este documento incluyen regresión por mínimos cuadrados ordinarios (OLSR), regresión de componentes principales (PCR), regresión por mínimos cuadrados parciales (PLSR) y regresión por mínimos cuadrados parciales modificados (MPLSR). Al comparar el rendimiento de los cuatro métodos, el modelo de predicción MPLSR muestra resultados superiores a los demás. En general, para determinar la calidad del vino, se contratan catadores experimentados para degustar el vino y tomar una decisión. Sin embargo, dado que los índices fisico

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