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Métodos secuenciales de grupo exactos para estimar una proporción binomial
Primero revisamos los métodos secuenciales existentes para estimar una proporción binomial. Posteriormente, proponemos una nueva familia de esquemas de muestreo secuencial grupal para estimar una proporción binomial con margen de error y nivel de confianza prescritos. En particular, establecemos la controlabilidad uniforme de la probabilidad de cobertura y la optimalidad asintótica para dicha familia de esquemas de muestreo. Nuestros resultados teóricos establecen la posibilidad de que los parámetros de esta familia de esquemas de muestreo puedan ser determinados de manera que el nivel de confianza prescrito esté garantizado con poco desperdicio de muestras. Se derivan límites analíticos para las funciones de distribución acumulativa y las expectativas de números de muestra. Además, discutimos la conexión inherente de varios esquemas de muestreo. Se abordan cuestiones numéricas para mejorar la precisión y eficiencia de cálculo. Se realizan experimentos computacionales para comparar esquemas de muestreo. Se present
Autores: Chen, Zhengjia; Chen, Xinjia
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2013
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículo científico
Categoría
Gestión y administración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Journal of Probability and Statistics
Volume , Article ID 603297, 24 pages
https://doi.org/10.1155/2013/603297
Chen Zhengjia0, Chen Xinjia0
Department of Biostatistics and Bioinformatics USA, Department of Electrical Engineering USAAcademic Editor: Huang Xuelin
Contact: @hindawi.com
Primero revisamos los métodos secuenciales existentes para estimar una proporción binomial. Posteriormente, proponemos una nueva familia de esquemas de muestreo secuencial grupal para estimar una proporción binomial con margen de error y nivel de confianza prescritos. En particular, establecemos la controlabilidad uniforme de la probabilidad de cobertura y la optimalidad asintótica para dicha familia de esquemas de muestreo. Nuestros resultados teóricos establecen la posibilidad de que los parámetros de esta familia de esquemas de muestreo puedan ser determinados de manera que el nivel de confianza prescrito esté garantizado con poco desperdicio de muestras. Se derivan límites analíticos para las funciones de distribución acumulativa y las expectativas de números de muestra. Además, discutimos la conexión inherente de varios esquemas de muestreo. Se abordan cuestiones numéricas para mejorar la precisión y eficiencia de cálculo. Se realizan experimentos computacionales para comparar esquemas de muestreo. Se present
Descripción
Primero revisamos los métodos secuenciales existentes para estimar una proporción binomial. Posteriormente, proponemos una nueva familia de esquemas de muestreo secuencial grupal para estimar una proporción binomial con margen de error y nivel de confianza prescritos. En particular, establecemos la controlabilidad uniforme de la probabilidad de cobertura y la optimalidad asintótica para dicha familia de esquemas de muestreo. Nuestros resultados teóricos establecen la posibilidad de que los parámetros de esta familia de esquemas de muestreo puedan ser determinados de manera que el nivel de confianza prescrito esté garantizado con poco desperdicio de muestras. Se derivan límites analíticos para las funciones de distribución acumulativa y las expectativas de números de muestra. Además, discutimos la conexión inherente de varios esquemas de muestreo. Se abordan cuestiones numéricas para mejorar la precisión y eficiencia de cálculo. Se realizan experimentos computacionales para comparar esquemas de muestreo. Se present