Un cuestionario es una herramienta básica para recopilar información en investigaciones de encuestas. A menudo, estas preguntas se miden utilizando una escala Likert. Con múltiples elementos sobre el mismo objeto amplio, estos códigos podrían sumarse o promediarse para dar una indicación de la orientación general positiva o negativa de cada encuestado hacia ese objeto. Este es la base de las escalas Likert. Los métodos de agregación han sido ampliamente utilizados en diferentes áreas de investigación. La mayoría de ellos son métodos matemáticos, como la media aritmética, la media aritmética ponderada o el operador OWA (Promedio Ponderado Ordenado). La presentación habitual de los datos derivados de la escala Likert son la Media. Este artículo presenta un nuevo enfoque para calcular un valor agregado que represente las respuestas de la escala Likert como un histograma adecuado para tratar mejor que la Media con distribuciones asimétricas. Este método genera un conjunto de particiones utilizando un enfoque basado en divisiones sucesivas. Después de cada división, cada partición se evalúa utilizando una medida de consenso y se selecciona la que tenga el mejor valor. Una vez que el proceso de división ha terminado, se calcula el valor agregado utilizando las particiones resultantes. Se han obtenido resultados prometedores. Los experimentos muestran que nuestro método es adecuado para distribuciones con gran asimetría y no difiere mucho del comportamiento de la media aritmética para distribuciones simétricas. En general, el artículo arroja luz sobre la necesidad de considerar otras presentaciones de los datos derivados de la escala Likert más allá de la Media, más adecuadas para distribuciones asimétricas.