Uno de las aplicaciones más populares para los sistemas de recomendación es un sistema de recomendación de películas que sugiere algunas películas a un usuario basándose en las preferencias del usuario. Aunque hay una gran cantidad de datos disponibles sobre películas, como sus géneros, directores y actores, hay poca información sobre un nuevo usuario, lo que dificulta que el sistema de recomendación sugiera lo que podría interesar al usuario. En consecuencia, varios servicios de recomendación piden explícitamente a los usuarios que evalúen cierto número de películas, que luego se utilizan para crear un perfil de usuario en el sistema. En general, se puede crear un mejor perfil de usuario si el usuario evalúa muchas películas al principio. Sin embargo, la mayoría de los usuarios no quieren evaluar muchas películas cuando se unen al servicio. Esto nos motiva a examinar el número mínimo de entradas necesarias para crear una preferencia de usuario fiable. Llamamos a esto el número mágico para determinar las preferencias del usuario. Un sistema de recomendación basado en este número mágico puede reducir la incomodidad del usuario y al mismo tiempo hacer sugerencias fiables. Basándonos en el filtrado basado en usuario, artículo y contenido, calculamos el número mágico comparando la precisión resultante del uso de diferentes números para predecir las preferencias del usuario.