Este artículo desarrolla un modelo epidemiológico multifactorial detallado, el modelo K-susceptible-expuesto-infectado-removido (K-SEIR), y varios submodelos más simples como sus bloques de construcción. El modelo general nos permite tener en cuenta todas las características relevantes del COVID-19, su impacto dispar en diferentes grupos poblacionales y las interacciones dentro y entre los grupos. También incluye la disponibilidad (o la falta de ella) de camas hospitalarias y unidades de cuidados intensivos (UCI) para acomodar la demanda acumulada debido a la pandemia. Utilizamos los datos más recientes de hospitalización y mortalidad para calibrar el modelo. Dado que nuestro modelo es multifactorial, podemos usarlo para simular y analizar las consecuencias del refugio en el lugar para cada grupo específico y comparar las vidas salvadas y perdidas debido a esta medida. Mostramos que en países con sistemas de salud bien desarrollados y una población dispuesta a cumplir con procedimientos de contención y mitigación adecuados, el refugio en el lugar de toda la comunidad es excesivo y perjudicial cuando se considera de manera holística. Al mismo tiempo, sellar las residencias de ancianos de la manera más completa posible para evitar altas tasas de infección y mortalidad es una necesidad absoluta.