La red de microgrids de CC (DCMG) es una tecnología prometedora para integrar recursos distribuidos, como generación solar y dispositivos de almacenamiento de energía, que son intrínsecamente de CC. Últimamente, el control predictivo de modelos (MPC) es una de las técnicas de control que se ha utilizado ampliamente en aplicaciones de microgrids debido a sus ventajas, como la respuesta transitoria y la flexibilidad para incluir la no linealidad. Las aplicaciones de MPC pueden ser centralizadas, distribuidas o descentralizadas según la arquitectura de comunicación. Una desventaja importante del control predictivo de modelo centralizado (CMPC) es el alto esfuerzo computacional. Este documento propone un CMPC para la estabilización de DCMG que utiliza la matriz de admitancia de un DCMG reducido en la ecuación de predicción y el horizonte de predicción de un paso para disminuir el esfuerzo computacional. El CMPC propuesto también reemplaza los controles primarios y secundarios de la arquitectura jerárquica, logrando la regulación de voltaje o potencia. Se ha utilizado una herramienta de hardware en bucle (HIL), conocida como RT-Box 2, para emular un microgrid de CC de 8 nodos con convertidores versátiles de aumento y reducción en los nodos de suministro y consumo de energía. El control predictivo propuesto mostró un mejor rendimiento en comparación con el control de voltaje promediado en los experimentos de HIL.