Modelado Predictivo de la Corrosión en Juntas Dismilares de Al/Mg
Autores: Ahmadvand, Seyedsaied; Elahifard, Mohammadreza; Peik, Bijan; Behjatmanesh-Ardakani, Reza; Abbasi, Behrooz; Abbasi, Bahman
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Química
Palabras clave
Composición química
Tensión mecánica
Tensión termodinámica
átomos de magnesio
Estructura de aluminio
Corrosión micro-galvánica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
En ausencia de cualquier anomalía (condiciones estándar), el gradiente de cualquier esfuerzo mecánico/termodinámico se intensificaría en la unión disímil debido a un cambio abrupto en la composición química. Este artículo tiene como objetivo investigar el efecto de deslocalizar este esfuerzo al imponer un gradiente químico óptimo dentro de la unión disímil. En este trabajo, demostramos computacionalmente que una distribución homogénea de átomos de magnesio en la estructura de aluminio (100) con un gradiente químico específico podría reducir potencialmente la susceptibilidad de la unión disímil Mg/Al a la corrosión micro-galvánica. Esto se logra a través de la minimización del gradiente de la función de trabajo dentro de la unión disímil.
Descripción
En ausencia de cualquier anomalía (condiciones estándar), el gradiente de cualquier esfuerzo mecánico/termodinámico se intensificaría en la unión disímil debido a un cambio abrupto en la composición química. Este artículo tiene como objetivo investigar el efecto de deslocalizar este esfuerzo al imponer un gradiente químico óptimo dentro de la unión disímil. En este trabajo, demostramos computacionalmente que una distribución homogénea de átomos de magnesio en la estructura de aluminio (100) con un gradiente químico específico podría reducir potencialmente la susceptibilidad de la unión disímil Mg/Al a la corrosión micro-galvánica. Esto se logra a través de la minimización del gradiente de la función de trabajo dentro de la unión disímil.