El entorno externo en la zona de transición de la barrera ecológica es frágil, y el crecimiento económico ha dado lugar a una serie de problemas de degradación de la tierra, impactando significativamente el desarrollo económico regional y el medio ambiente ecológico. Por lo tanto, monitorear, evaluar y predecir los cambios en el uso de la tierra es crucial para la seguridad ecológica y el desarrollo sostenible. Este estudio desarrolló un modelo integrado que comprende una red neuronal convolucional, autómatas celulares y una cadena de Markov para prever el estado del uso de la tierra en el oeste de Jilin, ubicado en la zona de transición de la barrera ecológica, para el año 2030. Además, el estudio evaluó el papel de las políticas de uso de la tierra en el contexto de los cambios en el uso de la tierra en el oeste de Jilin. Los hallazgos demuestran que el enfoque de modelado acoplado exhibe un excelente rendimiento predictivo para la predicción del uso de la tierra en el oeste de Jilin, obteniendo un coeficiente Kappa del 93.26%. Los impulsores de políticas juegan un papel significativo en la configuración de los patrones de uso de la tierra en el oeste de Jilin, como lo evidencia la disminución de tierras agrícolas acompañada de una mejor utilización de la tierra, los altos niveles sostenidos de bosques alineados con estrategias de desarrollo sostenible, la continua restauración de aguas y pastizales, que se espera que muestren un crecimiento positivo para 2030, y el crecimiento constante en áreas construidas. Este estudio contribuye a la comprensión de la dinámica del uso de la tierra en la zona de transición de la barrera ecológica, promoviendo así el desarrollo sostenible y la resiliencia ecológica en la región.