Modelando la Función de Producción del Conocimiento Basada en Información Bibliométrica
Autores: Dolgonosov, Boris M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión del conocimiento
Palabras clave
Conocimiento
Sociedad
Producción
Modelo
Patentes
Información
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Un indicador integral del desarrollo de la sociedad es la cantidad de conocimiento, que se puede medir por el número de publicaciones acumuladas en forma de patentes, artículos y libros. La producción de conocimiento se examina a escala global. Analizamos los modelos econométricos existentes y desarrollamos un modelo generalizado que expresa la tasa de producción de conocimiento per cápita como una función de la cantidad de conocimiento acumulado. La función interpola dos casos extremos, el primero de los cuales describe una sociedad subdesarrollada con muy poco conocimiento y productividad no nula, y el segundo, una sociedad altamente desarrollada con una gran cantidad de conocimiento y productividad que crece de acuerdo con una ley de potencias a medida que se acumula el conocimiento. El modelo se calibra utilizando datos de la literatura sobre el número de patentes, artículos y libros. Para la comparación, también consideramos el rápido crecimiento en la capacidad de almacenamiento de información global que se ha observado desde la década de 1980. Basado en el modelo desarrollado, podemos distinguir entre dos estados de la sociedad: (1) una sociedad pre-información, en la que la cantidad de conocimiento está por debajo de un cierto umbral y la productividad es bastante baja, y (2) una sociedad de información con una cantidad de conocimiento superumbral y su rápida acumulación debido a las tecnologías informáticas avanzadas. Un análisis muestra que la transición a una sociedad de información ocurrió en la década de 1980.
Descripción
Un indicador integral del desarrollo de la sociedad es la cantidad de conocimiento, que se puede medir por el número de publicaciones acumuladas en forma de patentes, artículos y libros. La producción de conocimiento se examina a escala global. Analizamos los modelos econométricos existentes y desarrollamos un modelo generalizado que expresa la tasa de producción de conocimiento per cápita como una función de la cantidad de conocimiento acumulado. La función interpola dos casos extremos, el primero de los cuales describe una sociedad subdesarrollada con muy poco conocimiento y productividad no nula, y el segundo, una sociedad altamente desarrollada con una gran cantidad de conocimiento y productividad que crece de acuerdo con una ley de potencias a medida que se acumula el conocimiento. El modelo se calibra utilizando datos de la literatura sobre el número de patentes, artículos y libros. Para la comparación, también consideramos el rápido crecimiento en la capacidad de almacenamiento de información global que se ha observado desde la década de 1980. Basado en el modelo desarrollado, podemos distinguir entre dos estados de la sociedad: (1) una sociedad pre-información, en la que la cantidad de conocimiento está por debajo de un cierto umbral y la productividad es bastante baja, y (2) una sociedad de información con una cantidad de conocimiento superumbral y su rápida acumulación debido a las tecnologías informáticas avanzadas. Un análisis muestra que la transición a una sociedad de información ocurrió en la década de 1980.