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Un Modelo de Análisis de Riesgos para la Bioseguridad en Brasil Utilizando el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP)

Autores: Silva, Fillipe Augusto da; Vivoni, Adriana Marcos; Gomes, Harrison Magdinier; Oliveira, Leonardo Augusto dos Santos; Sant"Anna, Annibal Parracho; Gavião, Luiz Octávio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Procesos industriales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio propone un modelo de análisis de riesgos basado en los principios de la ISO 31000 y la teoría de decisiones para agentes biológicos con potencial de uso ofensivo en Brasil. Se realizó una investigación bibliográfica sobre los principales modelos ya publicados sobre el tema. Se adoptó el sistema alemán de clasificación de riesgos como la principal referencia porque es ajustable y adopta un enfoque semicuantitativo. Después de traducir y adaptar este modelo al contexto brasileño, se aplicó el proceso de jerarquía analítica (AHP) para generar un árbol jerárquico con criterios y subcriterios a considerar en la evaluación de riesgos. Se administró un cuestionario a un grupo de expertos para evaluar los criterios y subcriterios relevantes y los riesgos relacionados con tres agentes biológicos, que fueron seleccionados de manera exploratoria para ejemplificar la aplicación del modelo. Según los resultados, se otorgó mayor importancia al criterio de impacto de un ataque biológico en comparación con la probabilidad de ocurrencia de este evento. De acuerdo con los subcriterios, se atribuyó el mayor peso a la salud humana en comparación con la agricultura, el medio ambiente o la economía. Finalmente, en la evaluación de los tres patógenos, se identificó como el de mayor riesgo para uso ofensivo en Brasil. Esta investigación se centra en un enfoque práctico y puede ser implementada por agencias competentes para fomentar su capacidad de defensa biológica al determinar qué patógenos representan el mayor riesgo para la sociedad.

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