Calibración y evaluación del modelo FAO AquaCrop para canola bajo diferentes regímenes de riego por goteo
Autores: Dirwai, Tinashe Lindel; Senzanje, Aidan; Mabhaudhi, Tafadzwanashe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Modelo
Riego
Simulación
Biomasa
Rendimiento
AquaCrop
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
El modelo AquaCrop fue calibrado y validado para el cultivo de canola bajo riego con Moistube (MTI) y varios regímenes de agua [(i) 100%, (ii) 75% y (iii) 55% de los requisitos hídricos del cultivo] durante dos temporadas, 2019 y 2020. Los estadísticos de raíz cuadrada media normalizada (), Eficiencia del Modelo (), y el índice de acuerdo de Willmot () se utilizaron para evaluar la eficiencia del modelo en la simulación de biomasa, cobertura del dosel, rendimiento e índice de cosecha. Los resultados de la calibración indicaron que el modelo simuló con precisión bajo 100% = 0.99, = 0.92, = 6.4%, = 0.98) y 75% ( = 0.99, = 0.92, = 10.3%, = 0.98). El modelo simuló bien en la validación para 100% ( = 0.97, = 0.93, = 22.5%, = 0.98) y 75% ( = 0.84, = 0.45, = 59.2%, = 0.86) de los regímenes de riego. Las simulaciones finales de biomasa fueron razonablemente buenas bajo 100%, 75% y 55% de los regímenes de riego ( > 0.90, > 0.65). El estudio mostró la utilidad de AquaCrop para evaluar la respuesta del rendimiento de la canola a escenarios de riego completo y deficitario bajo MTI.
Descripción
El modelo AquaCrop fue calibrado y validado para el cultivo de canola bajo riego con Moistube (MTI) y varios regímenes de agua [(i) 100%, (ii) 75% y (iii) 55% de los requisitos hídricos del cultivo] durante dos temporadas, 2019 y 2020. Los estadísticos de raíz cuadrada media normalizada (), Eficiencia del Modelo (), y el índice de acuerdo de Willmot () se utilizaron para evaluar la eficiencia del modelo en la simulación de biomasa, cobertura del dosel, rendimiento e índice de cosecha. Los resultados de la calibración indicaron que el modelo simuló con precisión bajo 100% = 0.99, = 0.92, = 6.4%, = 0.98) y 75% ( = 0.99, = 0.92, = 10.3%, = 0.98). El modelo simuló bien en la validación para 100% ( = 0.97, = 0.93, = 22.5%, = 0.98) y 75% ( = 0.84, = 0.45, = 59.2%, = 0.86) de los regímenes de riego. Las simulaciones finales de biomasa fueron razonablemente buenas bajo 100%, 75% y 55% de los regímenes de riego ( > 0.90, > 0.65). El estudio mostró la utilidad de AquaCrop para evaluar la respuesta del rendimiento de la canola a escenarios de riego completo y deficitario bajo MTI.