Un modelo que combina índices de vegetación sensibles y bandas características de diferencial de orden fraccional para la estimación del valor SPAD en hojas de arroz contaminadas con Cd
Autores: Tian, Rongcai; Zou, Bin; Li, Shenxin; Dai, Li; Zhang, Bo; Wang, Yulong; Tu, Hao; Zhang, Jie; Zou, Lunwen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 13
Citaciones: Sin citaciones
La estimación rápida y no destructiva de los valores SPAD de las hojas es crucial para monitorear los efectos del estrés por cadmio (Cd) en el arroz. Para abordar el problema de la baja precisión en la estimación de los valores SPAD de las hojas en los modelos debido a la pérdida de información espectral en los estudios existentes, en este estudio se propone un nuevo modelo de estimación que combina índices de vegetación sensibles (VIss) y bandas características diferenciales de orden fraccional (FODcb).
Descripción
La estimación rápida y no destructiva de los valores SPAD de las hojas es crucial para monitorear los efectos del estrés por cadmio (Cd) en el arroz. Para abordar el problema de la baja precisión en la estimación de los valores SPAD de las hojas en los modelos debido a la pérdida de información espectral en los estudios existentes, en este estudio se propone un nuevo modelo de estimación que combina índices de vegetación sensibles (VIss) y bandas características diferenciales de orden fraccional (FODcb).