Este estudio analiza el impacto de la Industria 4.0 y el SARS-CoV-2 en la industria manufacturera, en la que las entidades manufactureras se enfrentan a recursos insuficientes y servicios inciertos; sin embargo, el estudio actual no se ajusta bien a esta situación. Se propone una composición de servicios múltiples para tareas de fabricación complejas en un entorno de fabricación en la nube para mejorar la utilización de los recursos de servicios de fabricación. Combinando el tiempo de ejecución, el costo, el consumo de energía, la confiabilidad y disponibilidad del servicio, se construye un modelo de calidad de servicio (QoS) como estándar de evaluación. Se introduce un algoritmo de búsqueda híbrido (algoritmo VS-ABC) basado en el algoritmo de búsqueda de vórtices (VS) y el algoritmo de colonia de abejas artificial (ABC) y combina las ventajas de los dos algoritmos en el rango de búsqueda y la velocidad de cálculo. Tomamos la producción personalizada de automóviles como ejemplo, y el estudio de caso muestra que el algoritmo VS-ABC tiene una mejor aplicabilidad en comparación con los algoritmos tradicionales de búsqueda de vórtices y colonia de abejas artificiales.