Como un método heurístico efectivo, la teoría de decisión de tres vías da una nueva interpretación semántica a los tres campos del conjunto áspero, que tiene un gran espacio de aplicación. Para clasificar la información de productos agrícolas de manera más precisa bajo ciertos umbrales, este documento primero realiza una evaluación integral de la decisión, particularmente la influencia de los atributos del evento en sí en los resultados y sus interacciones. Utilizando conjuntos difusos correspondientes al grado de pertenencia y no pertenencia, este documento analiza y propone dos casos de coeficientes de correlación proporcional en la transformación de un dominio de decisión demorada, y selecciona los coeficientes correspondientes para comparar los resultados directamente. Finalmente, los consumidores pueden comprender convenientemente la información de atributos del producto para tomar decisiones. Sobre esta base, este documento analizó los datos estándar para verificar la precisión del modelo. Después de eso, el algoritmo propuesto, basado en el procesamiento de clasificación de información de productos agrícolas de tres decisiones, se aplica a los datos relevantes de productos agrícolas. Los resultados experimentales mostraron que el algoritmo puede obtener resultados más precisos a través de un proceso de cálculo más directo. Se puede concluir que el algoritmo propuesto en este documento puede permitir a las personas tomar decisiones más convenientes y precisas basadas en la información de atributos del producto.