Inferencia para un modelo de estrés progresivo basado en muestreo de conjuntos clasificados ordenados bajo censura de Tipo-II
Autores: Hashem, Atef F.; Alyami, Salem A.; Abdel-Hamid, Alaa H.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio de simulación
Técnica bayesiana
Censura tipo II
Muestreo de conjuntos ordenados clasificados
Prueba de vida acelerada
Estrés progresivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
El test de vida acelerada de estrés progresivo se discute bajo el procedimiento de muestreo de conjunto ordenado clasificado. Se asume que la vida útil de un elemento bajo estrés de uso sigue una distribución exponencial y se considera la ley de potencia inversa como la relación entre el parámetro de escala y el estrés aplicado. Los parámetros involucrados se estiman utilizando la técnica bayesiana, bajo funciones de pérdida simétricas y asimétricas, basadas en muestras de conjunto ordenado clasificado y muestras aleatorias simples sujetas a censura de tipo II. Se utilizan conjuntos de datos reales y simulados para ilustrar los resultados teóricos presentados en este documento. Finalmente, se realiza un estudio de simulación seguido de cálculos numéricos para evaluar el rendimiento de la estimación bayesiana basada en los dos tipos de muestreo.
Descripción
El test de vida acelerada de estrés progresivo se discute bajo el procedimiento de muestreo de conjunto ordenado clasificado. Se asume que la vida útil de un elemento bajo estrés de uso sigue una distribución exponencial y se considera la ley de potencia inversa como la relación entre el parámetro de escala y el estrés aplicado. Los parámetros involucrados se estiman utilizando la técnica bayesiana, bajo funciones de pérdida simétricas y asimétricas, basadas en muestras de conjunto ordenado clasificado y muestras aleatorias simples sujetas a censura de tipo II. Se utilizan conjuntos de datos reales y simulados para ilustrar los resultados teóricos presentados en este documento. Finalmente, se realiza un estudio de simulación seguido de cálculos numéricos para evaluar el rendimiento de la estimación bayesiana basada en los dos tipos de muestreo.