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Modelo de expansión de consultas basado en la retroalimentación de relevancia utilizando el recuento de Borda y el enfoque de similitud semántica

La retroalimentación de pseudo-relevancia (PRF) es un método bien conocido de expansión de consultas para mejorar el rendimiento de los sistemas de recuperación de información. No todos los términos de los documentos PRF son importantes para ampliar la consulta del usuario. Por lo tanto, la selección del término de expansión adecuado es muy importante para mejorar el rendimiento del sistema. Los métodos de selección de términos de expansión individuales han sido ampliamente investigados para mejorar su rendimiento. Cada método de selección de términos de expansión individual tiene sus propios puntos débiles y fuertes. Para superar los puntos débiles y utilizar los puntos fuertes del método individual, utilizamos múltiples métodos de selección de términos juntos. En este artículo, primero se ha explorado la posibilidad de mejorar el rendimiento global utilizando métodos individuales de selección de términos de expansión de la consulta. En segundo lugar, se utiliza el enfoque de agregación de rangos de conteo de Borda para combinar múltiples métodos de selección de términos de expansión de consultas. En tercer lugar, se utiliza el enfoque de similitud semántica para seleccionar términos semánticamente similares con la consulta después de aplicar el enfoque de combinación de rangos de conteo Borda. Nuestros resultados experimentales demuestran que los enfoques propuestos logran una mejora significativa sobre el método de selección de términos individuales y los métodos relacionados del estado de la técnica.

Autores: Jagendra, Singh; Aditi, Sharan

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi Publishing Corporation

Año: 2015

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Computational Intelligence and Neuroscience

Volume 2015, Article ID 568197, 13 pages

https://doi.org/10.1155/2015/568197

Jagendra Singh, Aditi Sharan

, India

Academic Editor: Rodolfo Zunino

Contact: cin@hindawi.com

Descripción
La retroalimentación de pseudo-relevancia (PRF) es un método bien conocido de expansión de consultas para mejorar el rendimiento de los sistemas de recuperación de información. No todos los términos de los documentos PRF son importantes para ampliar la consulta del usuario. Por lo tanto, la selección del término de expansión adecuado es muy importante para mejorar el rendimiento del sistema. Los métodos de selección de términos de expansión individuales han sido ampliamente investigados para mejorar su rendimiento. Cada método de selección de términos de expansión individual tiene sus propios puntos débiles y fuertes. Para superar los puntos débiles y utilizar los puntos fuertes del método individual, utilizamos múltiples métodos de selección de términos juntos. En este artículo, primero se ha explorado la posibilidad de mejorar el rendimiento global utilizando métodos individuales de selección de términos de expansión de la consulta. En segundo lugar, se utiliza el enfoque de agregación de rangos de conteo de Borda para combinar múltiples métodos de selección de términos de expansión de consultas. En tercer lugar, se utiliza el enfoque de similitud semántica para seleccionar términos semánticamente similares con la consulta después de aplicar el enfoque de combinación de rangos de conteo Borda. Nuestros resultados experimentales demuestran que los enfoques propuestos logran una mejora significativa sobre el método de selección de términos individuales y los métodos relacionados del estado de la técnica.

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