Modelo de madurez en gestión de datos: dimensiones de proceso y capacidades para aprovechar organizaciones orientadas a los datos hacia la Industria 5.0
Autores: Pörtner, Lara; Riel, Andreas; Schmidt, Benedikt; Leclaire, Marcel; Möske, Robert
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Organizaciones impulsadas por datos
Digitalización
Modelo de madurez
Gestión de datos
Desafíos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Las organizaciones orientadas a los datos buscan controlar las decisiones comerciales basadas en datos. Sin embargo, a pesar de las inversiones significativas en digitalización, los estudios muestran que muchas organizaciones siguen enfrentando desafíos para realizar completamente los beneficios de los datos. Los modelos de madurez existentes para la transformación digital, la gestión de datos y las organizaciones orientadas a los datos carecen de un enfoque integral, independiente de la industria y validado en la práctica para abordar los desafíos de la industria. Este trabajo presenta un modelo de madurez de gestión de datos refinado desarrollado utilizando la metodología de evaluación del modelo de madurez de De Bruin. El modelo tiene como objetivo incorporar todos los elementos clave de una organización orientada a los datos, enfatizando las interdependencias necesarias para evaluar los niveles de madurez y proporcionar recomendaciones específicas para abordar los desafíos relacionados con los datos durante la transición a una organización orientada a los datos. Una validación inicial con 31 expertos de la industria confirmó la viabilidad y aplicabilidad práctica del modelo. Como próximo paso, planeamos validar el modelo aún más mediante la implementación del cuestionario completo y derivar la madurez de cada dimensión del proceso, junto con su ponderación, a través de evaluaciones con socios de la industria de diversos sectores, incluidos automotriz, aviación, bienes de consumo/fabricación, farmacéutica y medios. Los hallazgos preliminares también subrayaron la importancia de un enfoque más profundo en la dimensión organizativa, particularmente en el contexto de la Industria 5.0. La investigación futura perfeccionará el modelo a través de fases de desarrollo iterativo para abordar esta área crítica.
Descripción
Las organizaciones orientadas a los datos buscan controlar las decisiones comerciales basadas en datos. Sin embargo, a pesar de las inversiones significativas en digitalización, los estudios muestran que muchas organizaciones siguen enfrentando desafíos para realizar completamente los beneficios de los datos. Los modelos de madurez existentes para la transformación digital, la gestión de datos y las organizaciones orientadas a los datos carecen de un enfoque integral, independiente de la industria y validado en la práctica para abordar los desafíos de la industria. Este trabajo presenta un modelo de madurez de gestión de datos refinado desarrollado utilizando la metodología de evaluación del modelo de madurez de De Bruin. El modelo tiene como objetivo incorporar todos los elementos clave de una organización orientada a los datos, enfatizando las interdependencias necesarias para evaluar los niveles de madurez y proporcionar recomendaciones específicas para abordar los desafíos relacionados con los datos durante la transición a una organización orientada a los datos. Una validación inicial con 31 expertos de la industria confirmó la viabilidad y aplicabilidad práctica del modelo. Como próximo paso, planeamos validar el modelo aún más mediante la implementación del cuestionario completo y derivar la madurez de cada dimensión del proceso, junto con su ponderación, a través de evaluaciones con socios de la industria de diversos sectores, incluidos automotriz, aviación, bienes de consumo/fabricación, farmacéutica y medios. Los hallazgos preliminares también subrayaron la importancia de un enfoque más profundo en la dimensión organizativa, particularmente en el contexto de la Industria 5.0. La investigación futura perfeccionará el modelo a través de fases de desarrollo iterativo para abordar esta área crítica.