Una de las principales problemáticas sociales que se presenta en Colombia es el consumo de sustancias psicoactivas ilegales, entre  las  que  la  marihuana  es  la  sustancia  más  consumida  por  las  personas.  Si  bien  se  han  creado  diversos  programas  preventivos  para  reducir  el  consumo  de  estas  sustancias,  son  pocos  los  estudios  que  usan  la  tecnología  para  abordar  esta  problemática. Por tanto, este estudio presenta un modelo de machine learning que predice el riesgo de consumo de sustancias psicoactivas ilegales en Colombia, con datos de la ENCSPA-2019. El modelo demostró un rendimiento óptimo y logró métricas superiores al 98 %, lo que permite identificar factores clave asociados al consumo que influyen en el nivel de riesgo de una persona y ofrece una herramienta útil para apoyar decisiones en salud pública y prevención