Un modelo de seguimiento de vehículos basado en el margen de seguridad considerando ADAS y la experiencia de conducción.
Autores: Wang, Yugang; Lyu, Nengchao
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Civil y Estructural
Palabras clave
Estudios
Sistemas avanzados de asistencia al conductor
Comportamiento de conducción
Modelo de seguimiento de vehículos
Teoría del equilibrio de riesgos
Margen de seguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Estudios previos habían demostrado que los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y las características individuales del conductor pueden afectar significativamente el comportamiento al conducir. Por lo tanto, es necesario considerar estos factores al construir el modelo de seguimiento de vehículos. En este estudio, establecimos un modelo de seguimiento de vehículos basado en la teoría de la homeostasis del riesgo, que utiliza el margen de seguridad (SM) como parámetro de cuantización del nivel de riesgo. En primer lugar, se utilizó un Análisis de Varianza (ANOVA) de tres vías para analizar los factores que influyen en el comportamiento de seguimiento de vehículos. Los resultados mostraron que los ADAS y la experiencia de conducción tienen un efecto significativo en el comportamiento de seguimiento de vehículos de los conductores. Luego, de acuerdo con estos dos factores significativos, se estableció el modelo de seguimiento de vehículos. Se utilizó un método estadístico para calibrar la respuesta de reacción del parámetro. Otros cuatro parámetros (SM, SM
Descripción
Estudios previos habían demostrado que los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y las características individuales del conductor pueden afectar significativamente el comportamiento al conducir. Por lo tanto, es necesario considerar estos factores al construir el modelo de seguimiento de vehículos. En este estudio, establecimos un modelo de seguimiento de vehículos basado en la teoría de la homeostasis del riesgo, que utiliza el margen de seguridad (SM) como parámetro de cuantización del nivel de riesgo. En primer lugar, se utilizó un Análisis de Varianza (ANOVA) de tres vías para analizar los factores que influyen en el comportamiento de seguimiento de vehículos. Los resultados mostraron que los ADAS y la experiencia de conducción tienen un efecto significativo en el comportamiento de seguimiento de vehículos de los conductores. Luego, de acuerdo con estos dos factores significativos, se estableció el modelo de seguimiento de vehículos. Se utilizó un método estadístico para calibrar la respuesta de reacción del parámetro. Otros cuatro parámetros (SM, SM