La temperatura media ponderada (Tm) es un parámetro crítico para convertir el retraso húmedo en el cenit (ZWD) en vapor de agua precipitable (PWV) en la meteorología del Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS). A diferencia de los enfoques convencionales, este estudio desarrolla un nuevo modelo de cuadrícula atmosférica Tm de alta precisión con una resolución espaciotemporal mejorada mediante la incorporación de tasas de descenso de temperatura cerca de la superficie (NSTLR) cada hora. La metodología principal abarca dos componentes principales: la estimación regional de las variaciones horarias de NSTLR y el establecimiento de un modelo de cuadrícula Tm correspondiente. La validación se llevó a cabo utilizando conjuntos de datos de reanálisis ERA5 y mediciones in situ de 109 estaciones meteorológicas en las provincias de Shandong y Sichuan, China. En comparación con la corrección sin tasa de descenso ambiental (ELR) y la corrección de ELR constante, la precisión del modelo de cuadrícula Tm construido mejoró en un 31.59% y un 11.51%, respectivamente. Notablemente, en áreas de gran altitud, las mejoras fueron aún más sustanciales, alcanzando el 58.65% y el 21.28%, respectivamente. Por lo tanto, el modelo Tm construido en este estudio tiene una significativa importancia práctica para la construcción de sistemas de observación meteorológica basados en tierra, especialmente para regiones con variaciones significativas en el terreno.