Un modelo para diagnosticar el estrés nutricional leve en tomates cultivados en instalaciones durante todo el ciclo de crecimiento
Autores: Yuan, Yunpeng; Sun, Guoxiang; Chen, Guangyu; Zhang, Qihua; Liang, Lingwei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Diagnosticar estrés leve
CNN + LSTM
Tomates cultivados en instalaciones
Random Forest
Máquina de Vectores de Soporte
Bandas de características espectrales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El estudio concluye que, con datos de entrenamiento completos, el modelo CNN + LSTM puede diagnosticar eficazmente el estrés nutricional leve (N, K y Ca) en tomates cultivados en instalaciones en la mayoría de los escenarios.
Descripción
El estudio concluye que, con datos de entrenamiento completos, el modelo CNN + LSTM puede diagnosticar eficazmente el estrés nutricional leve (N, K y Ca) en tomates cultivados en instalaciones en la mayoría de los escenarios.