Un modelo epidémico de orden fraccional (2+1)-dimensional con saltos de pulso para la transmisión de COVID-19 ómicron y su simulación numérica
Autores: Zhu, Wen-Jing; Shen, Shou-Feng; Ma, Wen-Xiu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo propuesto
Variante ómicron
Parámetros
Simulación numérica
Casos no descubiertos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, nos gustaría proponer un modelo epidémico de orden fraccional (2+1)-dimensional con saltos de pulso para describir la propagación de la variante Ómicron de COVID-19. El problema de identificar los parámetros involucrados en el modelo propuesto se reduce a un problema de minimización de una función objetivo cuadrática, basada en los datos reportados. Además, realizamos simulaciones numéricas para estudiar el efecto de los parámetros en diversos casos de orden fraccional. El número de casos no descubiertos se puede calcular con precisión para evaluar la gravedad del brote. Los resultados de la simulación numérica muestran que el grado de precisión es mayor que en los modelos epidémicos clásicos. El protocolo de pruebas regular es muy importante para encontrar los casos no descubiertos al comienzo del brote.
Descripción
En este documento, nos gustaría proponer un modelo epidémico de orden fraccional (2+1)-dimensional con saltos de pulso para describir la propagación de la variante Ómicron de COVID-19. El problema de identificar los parámetros involucrados en el modelo propuesto se reduce a un problema de minimización de una función objetivo cuadrática, basada en los datos reportados. Además, realizamos simulaciones numéricas para estudiar el efecto de los parámetros en diversos casos de orden fraccional. El número de casos no descubiertos se puede calcular con precisión para evaluar la gravedad del brote. Los resultados de la simulación numérica muestran que el grado de precisión es mayor que en los modelos epidémicos clásicos. El protocolo de pruebas regular es muy importante para encontrar los casos no descubiertos al comienzo del brote.