La población urbana está aumentando en todo el mundo. Este cambio demográfico genera una gran presión sobre los servicios públicos, especialmente aquellos relacionados con la atención médica. Uno de los servicios de salud más costosos es la cirugía, y para contener este creciente costo de brindar mejores servicios, la eficiencia de los centros quirúrgicos debe mejorarse. Este trabajo propone un modelo de programación lineal entera (ILP) considerando los problemas de planificación de la mezcla de casos (CMP) y programación maestra de cirugía (MSS). El problema de planificación de la mezcla de casos trata sobre la planificación del número de salas de operaciones que se asignarán a especialidades quirúrgicas. La programación maestra de cirugía está relacionada con cuándo asignar las salas a las diferentes especialidades. El modelo desarrollado utiliza un conjunto de datos de un hospital de la ciudad de Turín, Italia. Los resultados son muy prometedores, mostrando una reducción de 240 semanas a 144 semanas para vaciar la lista de espera quirúrgica (WL). Además, si se implementan cambios en la situación del hospital, incluida la introducción de dos nuevos equipos quirúrgicos en una de las especialidades del hospital, el tiempo para vaciar la WL quirúrgica podría disminuir a 79 semanas.