Este es un enfoque prospectivo que utiliza un modelo de análisis de decisiones de múltiples criterios (MCDA) como herramienta de evaluación para la identificación de riesgos. Este estudio propone un análisis de proporción de atributos basado en el umbral de indiferencia y una técnica para la preferencia por similitud a una solución ideal basada en TOPSIS (ITARA-TOPSIS) para identificar modos críticos de falla en productos y sistemas. El método mejorado de análisis de proporción de atributos basado en el umbral de indiferencia (ITARA) puede generar pesos más confiables para los factores de riesgo. Además, la técnica modificada para la preferencia por similitud a una solución ideal (TOPSIS) se utiliza para obtener los niveles de riesgo de los modos de falla. El coeficiente de correlación gris se aplica para reemplazar la distancia euclidiana convencional, y se utiliza un nuevo índice para determinar la prioridad de los modos de falla. La determinación de los factores de riesgo se basa en la teoría de análisis de modos y efectos de falla (FMEA), incluyendo gravedad, ocurrencia y detección. Un indicador importante, el costo esperado, también se incluye en el marco. Se utiliza el caso de una turbina de vapor para una planta de energía nuclear para demostrar el enfoque, y los resultados del análisis muestran que el modelo propuesto es práctico y efectivo. Además, las ventajas de nuestro modelo integrado se ilustran a través de comparaciones de modelos y análisis de sensibilidad. Este documento puede ayudar a los tomadores de decisiones, ingenieros de riesgos e investigadores relacionados a comprender mejor cómo se puede llevar a cabo una evaluación sistemática de riesgos.