Lgvm-yolov8n: un modelo ligero de segmentación de instancias de manzana para entornos estándar de huertos
Autores: Han, Wenkai; Li, Tao; Guo, Zhengwei; Wu, Tao; Huang, Wenlei; Feng, Qingchun; Chen, Liping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 11
Citaciones: Sin citaciones
La identificación precisa de objetivos de frutas es crucial para los robots de cosecha autónomos en huertos complejos, donde la segmentación de imágenes utilizando redes de aprendizaje profundo juega un papel clave.
Descripción
La identificación precisa de objetivos de frutas es crucial para los robots de cosecha autónomos en huertos complejos, donde la segmentación de imágenes utilizando redes de aprendizaje profundo juega un papel clave.