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Lgvm-yolov8n: un modelo ligero de segmentación de instancias de manzana para entornos estándar de huertos

Autores: Han, Wenkai; Li, Tao; Guo, Zhengwei; Wu, Tao; Huang, Wenlei; Feng, Qingchun; Chen, Liping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Fruta
Identificación
Segmentación
Modelo
Mejoras
Precisión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La identificación precisa de objetivos de frutas es crucial para los robots de cosecha autónomos en huertos complejos, donde la segmentación de imágenes utilizando redes de aprendizaje profundo juega un papel clave.

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