Comprender el potencial productivo de un cultivo es crucial para optimizar el uso de recursos en la agricultura, fomentar prácticas sostenibles y planificar eficazmente los esfuerzos de siembra y conservación. Alcanzar estrategias de gestión precisas y adaptadas es igualmente importante. Sin embargo, esta tarea es particularmente desafiante en el cultivo de café debido a la ausencia de mapas de productividad precisos para este cultivo. En este artículo, creamos un modelo multicriterio para estimar el potencial productivo de los cafetos basado en la observación de elementos del paisaje que determinan la fragilidad ambiental (EF). Los parámetros de entrada del modelo fueron datos de pendiente y forma del terreno, potencia de flujo de pendiente y datos de imagen orbital (Landsat 8), lo que nos permitió calcular el índice de vegetación NDVI. Aplicamos el modelo desarrollado a cafetos plantados en Bambuí, Minas Gerais, Brasil. Utilizamos siete parcelas a las que teníamos acceso a datos de rendimiento en una serie histórica reciente. Comparamos los niveles de productividad predichos por el modelo EF y los datos de productividad histórica de las áreas de café para los años 2016, 2018 y 2020. El modelo mostró una alta correlación entre el potencial calculado y la productividad anual. Observamos una fuerte correlación (R) en los análisis de regresión realizados entre el potencial productivo predicho y la productividad real en 2018 y 2020 (0,91 y 0,93, respectivamente), aunque la correlación fue algo más débil en 2016 (0,85). Concluimos que nuestro modelo podría estimar satisfactoriamente el potencial de producción anual bajo un sistema de cero cosecha en el área de estudio.