Un Nuevo Modelo de Programación Multiobjetivo para Afrontar los Riesgos de Disrupción en la Selección de Proveedores bajo Incertidumbres Mixtas
Autores: Li, Ying; Han, Jing; Yao, Liming
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2016
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
La cadena de suministro se ha vuelto cada vez más vulnerable a las interrupciones, ya que está experimentando problemas de riesgo generalizados desde el interior o el exterior. Las mayores incertidumbres en el problema de selección de proveedores han superado la preocupación tradicional de minimización de costos. Estas incertidumbres están relacionadas con una variedad de productos cada vez mayor, clientes más exigentes y una red de distribución altamente interconectada. Este documento se centra en el problema de selección de proveedores con riesgos de interrupción e incertidumbres mixtas. Se desarrolla un nuevo modelo de optimización multiobjetivo con coeficientes inciertos mixtos, que maximiza las ganancias totales y minimiza el porcentaje de artículos entregados tarde, el porcentaje de artículos rechazados y el costo total de pérdidas debido a disfunciones del proveedor. Al mismo tiempo, también consideramos que la demanda del cliente es una variable aleatoria difusa y el costo unitario de compra es una variable difusa. Al examinar un ejemplo numérico, encontramos que el nivel de conf
Descripción
La cadena de suministro se ha vuelto cada vez más vulnerable a las interrupciones, ya que está experimentando problemas de riesgo generalizados desde el interior o el exterior. Las mayores incertidumbres en el problema de selección de proveedores han superado la preocupación tradicional de minimización de costos. Estas incertidumbres están relacionadas con una variedad de productos cada vez mayor, clientes más exigentes y una red de distribución altamente interconectada. Este documento se centra en el problema de selección de proveedores con riesgos de interrupción e incertidumbres mixtas. Se desarrolla un nuevo modelo de optimización multiobjetivo con coeficientes inciertos mixtos, que maximiza las ganancias totales y minimiza el porcentaje de artículos entregados tarde, el porcentaje de artículos rechazados y el costo total de pérdidas debido a disfunciones del proveedor. Al mismo tiempo, también consideramos que la demanda del cliente es una variable aleatoria difusa y el costo unitario de compra es una variable difusa. Al examinar un ejemplo numérico, encontramos que el nivel de conf