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Un Nuevo Modelo de Programación Multiobjetivo para Afrontar los Riesgos de Disrupción en la Selección de Proveedores bajo Incertidumbres Mixtas

Autores: Li, Ying; Han, Jing; Yao, Liming

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi Publishing Corporation

Año: 2016

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La cadena de suministro se ha vuelto cada vez más vulnerable a las interrupciones, ya que está experimentando problemas de riesgo generalizados desde el interior o el exterior. Las mayores incertidumbres en el problema de selección de proveedores han superado la preocupación tradicional de minimización de costos. Estas incertidumbres están relacionadas con una variedad de productos cada vez mayor, clientes más exigentes y una red de distribución altamente interconectada. Este documento se centra en el problema de selección de proveedores con riesgos de interrupción e incertidumbres mixtas. Se desarrolla un nuevo modelo de optimización multiobjetivo con coeficientes inciertos mixtos, que maximiza las ganancias totales y minimiza el porcentaje de artículos entregados tarde, el porcentaje de artículos rechazados y el costo total de pérdidas debido a disfunciones del proveedor. Al mismo tiempo, también consideramos que la demanda del cliente es una variable aleatoria difusa y el costo unitario de compra es una variable difusa. Al examinar un ejemplo numérico, encontramos que el nivel de conf

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