Mientras los ejecutivos enfatizan que los recursos humanos (RRHH) son el mayor activo de una empresa, el nivel de atención investigativa dedicado a la planificación de la captación de talento para entornos organizacionales globales complejos no refleja este énfasis. Existen numerosos desafíos en el establecimiento de estrategias de gestión de recursos humanos alineadas con la planificación de operaciones estratégicas y las estrategias de crecimiento. Generalizamos el problema de gestionar el talento desde un punto de vista de oferta y demanda a través de una perspectiva de adquisición de recursos, a un caso de negocio industrial donde una organización recluta para múltiples roles dado un grupo limitado de candidatos potenciales adquiridos a través de un número limitado de canales de reclutamiento. En este contexto, desarrollamos un modelo analítico innovador en un entorno estocástico para ayudar a los gerentes con la planificación del talento en sus organizaciones. Aplicamos conceptos de la cadena de suministro al problema, donde los individuos con competencias específicas son tratados como productos únicos. Primero desarrollamos un modelo de programación no lineal entera mixta de múltiples períodos y luego aprovechamos la programación con restricciones de probabilidad a una instancia linealizada del modelo para manejar parámetros estocásticos, que siguen cualquier función de distribución arbitraria. A continuación, utilizamos un estudio empírico para validar el modelo con una gran empresa de fabricación global y demostramos cómo el modelo propuesto puede gestionar eficazmente los talentos en un contexto práctico. Un análisis estocástico del estudio de caso implementado revela que se obtiene una mejora razonable al incorporar la aleatoriedad en el problema.