La relación de conversión alimenticia (RCA) es crucial en la cría de cerdos, pero es laboriosa de medir. Este estudio exploró el rango óptimo de peso corporal (30-120 kg) utilizando el paquete R segmentado y desarrolló un modelo de regresión de cresta bayesiana (RCB) para predecir la ingesta acumulativa de alimento (IAA) basado en datos de 987 verracos Yorkshire. El rango de 80-110 kg fue óptimo para la predicción de rasgos de crecimiento, con el modelo RCB alcanzando una precisión de 0.80 para la IAA. La RCA derivada de la IAA predicha mostró una correlación de 0.81 con los valores reales. Además, desarrollamos una fórmula de corrección de IAA con una precisión de 0.90. Estos hallazgos proporcionan una base para mejorar la evaluación de la eficiencia alimentaria y reducir los costos de medición.