Modelos matemáticos para el problema de la ubicación de almacenes de grano: una revisión sistemática de la literatura
Autores: Guerra Rosa, Artur; Santos, Ana Paula; Delgrossi, Mauro Eduardo; Araújo dos Reis, Silvia
Idioma: Inglés
Editor: UFSCar Universidade Federal de Sao Carlos
Año: 2025
Acceso abierto
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Consultas: 38
Citaciones: Gestão & Produção Vol. 31
El proceso de toma de decisiones para determinar la ubicación de las instalaciones de almacenamiento de granos es esencial para toda la cadena de suministro de alimentos, ya que reduce las pérdidas poscosecha, contribuye a la seguridad alimentaria y optimiza la logística, especialmente en países con altos déficits de producción y almacenamiento agrícola, como Brasil. Este artículo analiza modelos matemáticos centrados en el problema de la ubicación de silos mediante una revisión sistemática de la literatura (RSL) siguiendo el protocolo PRISMA. Se realizaron análisis bibliométricos utilizando Bibliometrix. La RSL destacó que, si bien son escasos, los modelos existentes optimizan satisfactoriamente el problema de la ubicación, particularmente en países en desarrollo. India fue el principal centro de investigación, liderando en citas y colaboraciones globales. Solo un trabajo consideró escenarios de disrupción, enfatizando los costos potenciales de problemas logísticos imprevistos. Algunos modelos integraron indicadores sociales (creación de empleo, días de trabajo perdidos, congestión, accidentes, ruido, bienestar comunitario) y ambientales (emisiones de CO2, pérdida de granos). Todos los modelos abordaron el alcance de la planificación estratégica y táctica, integrando la sostenibilidad y los costos, mientras que solo dos incluyeron la planificación operativa. Esta investigación orienta nuevos modelos al describir prácticas y decisiones para optimizar la logística y fortalecer las cadenas de suministro de alimentos mediante modelos de localización centrados en almacenes de grano, lo que sirve de base tanto para futuros trabajos académicos como para aplicaciones prácticas en logística y políticas públicas. Las investigaciones futuras deberían integrar enfoques estocásticos, diversos tipos de almacenes y granos, métricas ampliadas de sostenibilidad social y ambiental, evaluaciones de fallos logísticos y conectividad logística internacional.
El proceso de toma de decisiones para determinar la ubicación de las instalaciones de almacenamiento de granos es esencial para toda la cadena de suministro de alimentos, ya que reduce las pérdidas poscosecha, contribuye a la seguridad alimentaria y optimiza la logística, especialmente en países con altos déficits de producción y almacenamiento agrícola, como Brasil. Este artículo analiza modelos matemáticos centrados en el problema de la ubicación de silos mediante una revisión sistemática de la literatura (RSL) siguiendo el protocolo PRISMA. Se realizaron análisis bibliométricos utilizando Bibliometrix. La RSL destacó que, si bien son escasos, los modelos existentes optimizan satisfactoriamente el problema de la ubicación, particularmente en países en desarrollo. India fue el principal centro de investigación, liderando en citas y colaboraciones globales. Solo un trabajo consideró escenarios de disrupción, enfatizando los costos potenciales de problemas logísticos imprevistos. Algunos modelos integraron indicadores sociales (creación de empleo, días de trabajo perdidos, congestión, accidentes, ruido, bienestar comunitario) y ambientales (emisiones de CO2, pérdida de granos). Todos los modelos abordaron el alcance de la planificación estratégica y táctica, integrando la sostenibilidad y los costos, mientras que solo dos incluyeron la planificación operativa. Esta investigación orienta nuevos modelos al describir prácticas y decisiones para optimizar la logística y fortalecer las cadenas de suministro de alimentos mediante modelos de localización centrados en almacenes de grano, lo que sirve de base tanto para futuros trabajos académicos como para aplicaciones prácticas en logística y políticas públicas. Las investigaciones futuras deberían integrar enfoques estocásticos, diversos tipos de almacenes y granos, métricas ampliadas de sostenibilidad social y ambiental, evaluaciones de fallos logísticos y conectividad logística internacional.