Modelos ocultos de Markov. Teoría y aplicaciones
Autores: Kouemou, Guy Leonard; Al-ani, Tarik; Lember, Jüri; Kuljus, Kristi; Koloydenko, Alexey et al.
Idioma: Inglés
Editor: InTech
Año: 2011
Disponible con Suscripción Virtualpro
Libros
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Industrial y de Fabricación
Palabras clave
ciencias de la administración
investigación de operaciones
análisis de Markov
modelos ocultos de Markov
modelado de sistemas dinámicos
teoría de segmentación
secuencia de parámetros del habla
varianza global
caracterización ECG
detección y clasificación de señales volcano-sísmicas
datos de superaciones de multicontaminantes
datos de expresión de genes microarray
estructura de proteínas
Consultas: 1301
Citaciones: Investigación de operaciones Tercera entrega
Los modelos ocultos de Markov (hidden Markov models, HMM), aunque conocidos durante décadas, han tenido un gran avance en la actualidad y aún se encuentran en etapa de desarrollo. En este libro se presentan aspectos teóricos y una variedad de aplicaciones de estos modelos en síntesis y reconocimiento del habla, medicina, neurociencias, biología computacional, bioinformática, sismología, protección ambiental e ingeniería.
El documento se divide en los siguientes capítulos:
- History and Theoretical Basics of Hidden Markov Models
- Hidden Markov Models in Dynamic System Modelling and Diagnosis
- Theory of Segmentation
- Classification of Hidden Markov Models: Obtaining Bounds on the Probability of Error and Dealing with Possibly Corrupted Observations
- Hierarchical Command Recognition Based on Large Margin Hidden Markov Models
- Modeling of Speech Parameter Sequence Considering Global Variance for HMM-Based Speech Synthesis
- Using Hidden Markov Models for ECG Characterisation
- Hidden Markov Models in the Neurosciences
- Volcano-Seismic Signal Detection and Classification Processing Using Hidden Markov Models - Application to San Cristóbal and Telica Volcanoes, Nicaragua
- A Non-Homogeneous Hidden Markov Model for the Analysis of Multi-Pollutant Exceedances Data
- Continuous Hidden Markov Models for Depth Map-Based Human Activity Recognition
- Applications of Hidden Markov Models in Microarray Gene Expression Data
- Application of HMM to the Study of Three-Dimensional Protein Structure
- Control Theoretic Approach to Platform Optimization using HMM
Descripción
Los modelos ocultos de Markov (hidden Markov models, HMM), aunque conocidos durante décadas, han tenido un gran avance en la actualidad y aún se encuentran en etapa de desarrollo. En este libro se presentan aspectos teóricos y una variedad de aplicaciones de estos modelos en síntesis y reconocimiento del habla, medicina, neurociencias, biología computacional, bioinformática, sismología, protección ambiental e ingeniería.
El documento se divide en los siguientes capítulos:
- History and Theoretical Basics of Hidden Markov Models
- Hidden Markov Models in Dynamic System Modelling and Diagnosis
- Theory of Segmentation
- Classification of Hidden Markov Models: Obtaining Bounds on the Probability of Error and Dealing with Possibly Corrupted Observations
- Hierarchical Command Recognition Based on Large Margin Hidden Markov Models
- Modeling of Speech Parameter Sequence Considering Global Variance for HMM-Based Speech Synthesis
- Using Hidden Markov Models for ECG Characterisation
- Hidden Markov Models in the Neurosciences
- Volcano-Seismic Signal Detection and Classification Processing Using Hidden Markov Models - Application to San Cristóbal and Telica Volcanoes, Nicaragua
- A Non-Homogeneous Hidden Markov Model for the Analysis of Multi-Pollutant Exceedances Data
- Continuous Hidden Markov Models for Depth Map-Based Human Activity Recognition
- Applications of Hidden Markov Models in Microarray Gene Expression Data
- Application of HMM to the Study of Three-Dimensional Protein Structure
- Control Theoretic Approach to Platform Optimization using HMM