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Ecuaciones de Predicción de Movimiento del Suelo Basadas en la Física y Empíricas para Múltiples Medidas de Intensidad (PGA, PGV, FIV3, CII y Espectros de Aceleración de Fourier Máxima) en la Isla de Sakhalin

Autores: Konovalov, Alexey; Orlin, Ilia; Stepnov, Andrey; Stepnova, Yulia

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 4

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el presente estudio, se desarrollaron relaciones empíricas de atenuación para múltiples medidas de intensidad de movimiento del suelo (PGA, PGV, FIV3, CII y MFAS) para la isla de Sakhalin (en el extremo oriente de Rusia). Se utilizó un conjunto de datos de movimiento fuerte registrado, lo que hace que los GMPE sean aplicables en regiones de corteza activa con un rango de magnitud de terremoto de 4-6 y un rango de distancia de hasta 150 km. La distancia hipocentral se utilizó como una métrica de distancia básica. Por primera vez en la investigación, se obtuvo una representación analítica de la intensidad de Arias en el marco de un modelo de fuente de múltiples asperidades. Las asperidades se consideran como sub-fuentes de radiación incoherente de alta frecuencia. La representación física del modelo de atenuación en nuestro estudio se basó en una caída de estrés en las asperidades y la relación entre el área total de ruptura y el área combinada de asperidades. La caída de estrés promedio en las asperidades para los terremotos examinados fue de aproximadamente 13.4 MPa, y la relación entre el área total de ruptura y el área de asperidad fue de 0.22, lo que generalmente se aproxima a estimaciones similares para terremotos de corteza. También se analizaron los coeficientes y la dispersión estadística de los modelos de atenuación. Además, se propone en el presente estudio una escala de magnitud basada en una intensidad de Arias modificada. La nueva escala de magnitud tiene un significado físico explícito y se caracteriza por su simplicidad de medición. Está asociada con el nivel del espectro de fuente de aceleración y puede ser utilizada con éxito en sistemas de alerta temprana.

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