La dinámica de la vegetación en la cuenca del lago Hulun (HLB), una zona de transición vulnerable entre praderas, humedales y bosques en el noreste de Mongolia Interior, en el norte de China, es sensible al cambio climático, pero las métricas tradicionales de verdor como el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) carecen de conocimientos a nivel de procesos. Utilizando el conjunto de datos GIMMS NDVI3g (1982-2015) y datos meteorológicos, este estudio analizó la dinámica espaciotemporal del NDVI y la tasa de cambio del NDVI de vegetación (VNDVI), una métrica que cuantifica las velocidades de verdor y marchitez a través de la variación temporal del NDVI, empleando análisis de regresión lineal y correlación parcial. El NDVI mostró una tendencia general significativa al alza de +0.0028 yr (< 0.05) en más del 70% de la cuenca, lo que indica una tendencia persistente de verdor. El VNDVI reveló una tasa de verdor en primavera acelerada de +0.8% yr (< 0.05) y una tasa de marchitez en otoño desacelerada de -0.6% yr (< 0.05), reflejando una temporada de crecimiento prolongada. El análisis de correlación espacial mostró que la temperatura dominó el verdor en primavera (r = 0.52), la precipitación gobernó el crecimiento en verano (r = 0.64) y la radiación solar moduló la senescencia en otoño (r = 0.38). En comparación con el NDVI, el VNDVI fue más sensible tanto a las fluctuaciones climáticas como a las perturbaciones antropogénicas, destacando su utilidad para capturar la dinámica de la vegetación a nivel de procesos. Estos hallazgos proporcionan conocimientos cuantitativos sobre los mecanismos del cambio de vegetación en el HLB y ofrecen apoyo científico para la conservación ecológica en el ecotono pradera-bosque del norte de China.