Movilidad inteligente: Sistema de monitorización de incidentes viales para la gestión del tráfico urbano
Autores: Pedraza-Farías, Sulma-Rocío; Cáceres-Castellanos, Gustavo; Quevedo-Reyes, Jorge-Enrique
Idioma: Inglés
Editor: Carlos-Mauricio Moreno-Téllez
Año: 2025
Acceso abierto
Categoría
Licencia
Consultas: 13
Citaciones: Ingeniería en la movilidad y transporte del futuro
Este artículo presenta el diseño e implementación de un sistema para recopilar, procesar y analizar en tiempo real incidentes de tráfico, utilizando datos de la plataforma Waze a través del programa Waze for Cities. Mediante una metodología en espiral, el sistema evoluciona en entregas incrementales que integran arquitectura, componentes y flujos de datos orientados a generar visualizaciones interactivas con filtros, estadísticas, resúmenes y mapas. El caso aplicado en Bogotá demuestra cómo la Secretaría de Movilidad utiliza esta herramienta para monitorear incidentes, congestiones y bloqueos, integrando la información con otros sistemas para anticipar problemas y planificar estrategias de gestión. La plataforma permite procesar grandes volúmenes de datos y aplicar análisis avanzados para detectar patrones de movilidad, identificar puntos críticos y predecir contingencias, como accidentes o cierres viales. Su capacidad de soporte a decisiones ágiles y basadas en evidencia contribuye a una gestión del tráfico más eficiente, segura y centrada en el ciudadano.
Este artículo presenta el diseño e implementación de un sistema para recopilar, procesar y analizar en tiempo real incidentes de tráfico, utilizando datos de la plataforma Waze a través del programa Waze for Cities. Mediante una metodología en espiral, el sistema evoluciona en entregas incrementales que integran arquitectura, componentes y flujos de datos orientados a generar visualizaciones interactivas con filtros, estadísticas, resúmenes y mapas. El caso aplicado en Bogotá demuestra cómo la Secretaría de Movilidad utiliza esta herramienta para monitorear incidentes, congestiones y bloqueos, integrando la información con otros sistemas para anticipar problemas y planificar estrategias de gestión. La plataforma permite procesar grandes volúmenes de datos y aplicar análisis avanzados para detectar patrones de movilidad, identificar puntos críticos y predecir contingencias, como accidentes o cierres viales. Su capacidad de soporte a decisiones ágiles y basadas en evidencia contribuye a una gestión del tráfico más eficiente, segura y centrada en el ciudadano.