Ms-Chexnet: un red dilatada multi-escala y ligera y con convolución separable en profundidad para la predicción de anomalías pulmonares en radiografías de tórax
Autores: Shetty, Shashank; S., Ananthanarayana V; Mahale, Ajit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Enfermedades pulmonares
Redes neuronales convolucionales
Radiografías de tórax
Técnicas de aprendizaje profundo
Características de imagen a múltiples escalas
Enfermedades anormales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Las enfermedades pulmonares son enfermedades potencialmente mortales comúnmente observadas en todo el mundo, y el diagnóstico oportuno de estas enfermedades es esencial.
Descripción
Las enfermedades pulmonares son enfermedades potencialmente mortales comúnmente observadas en todo el mundo, y el diagnóstico oportuno de estas enfermedades es esencial.