La programación evolutiva (EP) utiliza una mutación como operador único. Se han propuesto distribuciones de probabilidad gaussiana, de Cauchy, de Lévy y exponencial doble, así como la mutación de un solo punto como operadores de mutación. Se han propuesto muchas estrategias de mutación en las últimas dos décadas. La variante más reciente de EP propuso el uso de un operador de mutación autoadaptativo basado en el tamaño del paso. En SSEP, el tipo de mutación con sus parámetros se selecciona en función del tamaño del paso, que varía de generación en generación. Se han propuesto varios principios para elegir parámetros adecuados; sin embargo, SSEP todavía tiene limitaciones y no muestra un rendimiento sobresaliente en algunas funciones de referencia. En este trabajo, proponemos una nueva estrategia de mutación basada tanto en el tamaño del paso como en la tasa de supervivencia para EP (SSMSEP). SSMSEP-1 y SSMSEP-2 son dos variantes de SSMSEP, que utilizan la tasa de superv