Niebla en Sofía 2010-2019: Clasificación Objetiva de Circulación e Índices de Niebla
Autores: Penov, Nikolay; Stoycheva, Anastasiya; Guerova, Guergana
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
La baja visibilidad causada por eventos de niebla puede llevar a la interrupción de todo tipo de transporte público e incluso a la pérdida de vidas. El enfoque de este estudio son las condiciones sinópticas asociadas con la formación de niebla. Los datos utilizados en este estudio se recopilaron a lo largo de diez años (2010-2019) en Sofía, Bulgaria. Se probaron las habilidades de pronóstico del Índice de Estabilidad de Niebla (FSI) y del Índice de Estabilidad Local de Sofía (SSI), así como la relación entre el Vapor de Agua Integrado (IWV) y la niebla del Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS). Ambos índices de niebla se utilizan para el pronóstico de niebla, ya que sus tiempos de anticipación son cortos y poco claros. Se utilizó el método de tipo Jenkinson-Collison para extraer los sistemas de presión predominantes a escala sinóptica que proporcionan condiciones meteorológicas adecuadas para la formación de niebla. Se utilizaron observaciones de superficie de dos estaciones sinópticas para calcular y evaluar el rendimiento de los dos índices de niebla y del receptor GNSS terrestre para el IWV. Las habilidades de pronóstico proporcionadas por la Probabilidad de Detección (POD) y la Tasa de Alarmas Falsas (FAR), tanto para períodos de niebla como de no niebla, se obtuvieron mediante análisis discriminante. Además, se añadieron varios parámetros meteorológicos, como la velocidad del viento en superficie, la humedad relativa y el IWV, para mejorar los resultados del índice local (SSI). Esto llevó a una tasa de aciertos del 77.9%. La influencia del sistema ciclónico y los flujos zonales desde el oeste y el suroeste son responsables de varios casos de niebla que son comparables a los asociados con el sistema anticiclónico. No se encontró que el IWV mejorara la habilidad de pronóstico de los índices de niebla. Sin embargo, se descubrió que sus valores tenían una mayor dispersión durante los períodos sin niebla en comparación con los períodos de niebla.
Descripción
La baja visibilidad causada por eventos de niebla puede llevar a la interrupción de todo tipo de transporte público e incluso a la pérdida de vidas. El enfoque de este estudio son las condiciones sinópticas asociadas con la formación de niebla. Los datos utilizados en este estudio se recopilaron a lo largo de diez años (2010-2019) en Sofía, Bulgaria. Se probaron las habilidades de pronóstico del Índice de Estabilidad de Niebla (FSI) y del Índice de Estabilidad Local de Sofía (SSI), así como la relación entre el Vapor de Agua Integrado (IWV) y la niebla del Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS). Ambos índices de niebla se utilizan para el pronóstico de niebla, ya que sus tiempos de anticipación son cortos y poco claros. Se utilizó el método de tipo Jenkinson-Collison para extraer los sistemas de presión predominantes a escala sinóptica que proporcionan condiciones meteorológicas adecuadas para la formación de niebla. Se utilizaron observaciones de superficie de dos estaciones sinópticas para calcular y evaluar el rendimiento de los dos índices de niebla y del receptor GNSS terrestre para el IWV. Las habilidades de pronóstico proporcionadas por la Probabilidad de Detección (POD) y la Tasa de Alarmas Falsas (FAR), tanto para períodos de niebla como de no niebla, se obtuvieron mediante análisis discriminante. Además, se añadieron varios parámetros meteorológicos, como la velocidad del viento en superficie, la humedad relativa y el IWV, para mejorar los resultados del índice local (SSI). Esto llevó a una tasa de aciertos del 77.9%. La influencia del sistema ciclónico y los flujos zonales desde el oeste y el suroeste son responsables de varios casos de niebla que son comparables a los asociados con el sistema anticiclónico. No se encontró que el IWV mejorara la habilidad de pronóstico de los índices de niebla. Sin embargo, se descubrió que sus valores tenían una mayor dispersión durante los períodos sin niebla en comparación con los períodos de niebla.